不典型增生患者乳腺癌风险预测

不典型增生患者乳腺癌风险预测 [标签:url] [标签:科室] 摘要：该研究将梅奥医院（明尼苏达州罗彻斯特总院、田纳西州纳什维尔分院）病理证实为良性不典型增生的18～85岁女性患者回顾队列分别用于模型开发和外部验证。 编者按：不典型增生是指细胞在再生过程中过度增生和丧失分化，在结构和功能上偏离正常轨道，形态学上出现细胞异型性和腺体结构紊乱的现象，属于癌前病变。对于乳腺活检发现不典型增生的女性，其乳腺癌风险增加。不过，乳腺癌风险增加，并不等于必然发生乳腺癌。对于此类高风险女性，现有风险预测模型无法提**准的个体化风险估算。 2018年4月20日，美国临床 学会《临床 学杂志》在线发表梅奥医院、新墨西哥大学、范德比大学的研究报告，利用梅奥医院良性乳腺疾病队列开发并验证了一种专门针对不典型增**性的不典型增生乳腺癌风险预测模型。 该研究将梅奥医院（明尼苏达州罗彻斯特总院、田纳西州纳什维尔分院）病理证实为良性不典型增生的18～85岁女性患者回顾队列分别用于模型开发和外部验证。通过多变量比例风险回归模型，选择组织活检的临床风险因素和组织学特征。通过竞争风险回归确定乳腺癌风险、死亡竞争风险特征。通过模型建立数据集（演算组）和外部验证数据集（验算数据组）对模型的辨别力和校准力进行评定。 结果，共入组不典型增**性： 模型建立数据集：699例（乳腺癌142例，中位随访8.1年） 外部验证数据集：461例（乳腺癌114例，中位随访11.4年） 最终的不典型增生乳腺癌模型纳入三个协变量： 活检年龄 活检年龄平方 不典型增生病灶数量 十年时，不典型增生乳腺癌模型表现出良好的预测能力： 辨别力：0.63（95%置信区间：0.57～0.70） 校准力：0.87（95%置信区间：0.66～1.24） 对于外部验证数据集，不典型增生乳腺癌模型的预测能力也令人满意： 辨别力：0.59（95%置信区间：0.51～0.67） 校准力：0.91（95%置信区间：0.65～1.42） 因此，该研究为不典型增**性创建了一种用于改进乳腺癌风险预测能力的新模型，该不典型增生乳腺癌模型表现出良好的辨别力和校准力，并且获得外部数据集验证。